思源动态：交大思源助力北京轨道交通数字化战“疫”

随着企业复工复产，北京轨道交通客流快速增加，如何精准管控客流密度，满足疫情防控的要求，是摆在北京轨道交通管理者面前的一个全新课题。自2月3日起，北京交大思源科技有限公司组织专业技术团队全力配合北京轨道交通指挥中心研发数字化精准客流管控模型。

    在指挥中心领导和专家的指导下，首先确定线路最高单车满载率控制反推进站量阈值的数字化控流模型设计思路，即利用精细化客流预测模型提前预测每条线路的最高单车满载率，采用清分仿真算法反向推演各站对最高满载率车次的客流贡献度，进而按照客流流向规律确定各站每个时段的进站量阈值，从而达到车辆满载率控制目标；同时，利用监视中心系统的实时进站客流进行动态分析，对各站控流阈值进行动态调整，以降低对各站控流的压力。

    疫情就是命令，交大思源轨道交通团队克服疫情造成的各种困难，分布在全国各地的团队成员立即与指挥中心的业务专家组成线上项目组，充分发挥线上办公优势，经过无数次的线上会议讨论，夜以继日的开发，一次次的程序迭代优化，仅用一个月时间，一套全新的覆盖23条线路、400多个车站的数字化客流精准管控系统上线运行，并在实践中不断调整完善，每日为全网各站提供精准的客流管控参考依据，为北京轨道交通疫情防控保驾护航。

轨道交通数字化“客流大脑”解决方案

交大思源轨道交通团队长期专注于城市轨道交通精准客流模型的研究和客流大数据应用开发，从路网客流清分/仿真计算平台开发和应用，精细化客流预测模型的不断优化，到本次应对疫情的数字化客流管控模型的快速构建和实践应用，以及路网精细化客流分布实时监测、突发事件的客流仿真推演、面向乘客的个性化信息服务等，采用大数据、人工智能算法构建完整的轨道交通数字化“客流大脑”,为城市轨道交通的调度指挥、客运管理和乘客服务提供完整的客流业务中台服务，满足精细化客流数据分析、路网客流实时监测预警、多场景下的客流精准管控、突发事件应急处置、个性化乘客服务等全方位的客流数据服务支持，适应智慧地铁按需管控的数字化管理需求。

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